目前分類:exam P/1 (6)

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這裡是兩個小小的例子,總結之前那些概念

例子一:Bernoulli Trial (伯努利試驗)

這是一個只有兩種可能性的實驗,而結果只可以是 1 或者 0
所以,sample space, S = {0,1}
例如,擲錢幣,得到的結論只有兩種: 頭(head) 或者 字(tail)
然後我們就可以假設以下的:
head = 1/sucess
tail = 0/ failure

其實怎樣叫只是稱呼,可以把擲到頭(head)是成功 (sucess), 擲到字(tail) 是失敗 (failure)
相反也可以,擲到頭是失敗,只是一種叫法

一般成功的事件,都是用1表示,失敗的話是 0
用數字表示只是方便計算
這裡的1跟0其實都不算數字,算符號,叫a,b 都可以,甚麼都ok
1跟0是比較常用的叫法

然後就會有以下的probability measure statements

Pr[X=1]\;=\;p以及Pr[X=0]\;=\;1-p.

這些可以先不理會

 

  

 例子二:擲一個骰子 (fair dice)

 

fair dice 意思是得到任何數字/擲得甚麼面的機會是一樣的
很明顯地,sample space, S = {1,2, 3, 4, 5, 6 }
所以,應用前幾篇說過的
[變了灰綠色的字可以link 回去之前有說過這些概念的那篇blog, 想看就按進去看看吧
]

  

  •  {1} 同{6}就會是mutually exclusive events.
    因為你得出1就不可能得出6,或者其他的數字  

    用{ } 引用就是代表事件
    {1} 就是擲到一個1的事件, {6} 就是擲到一個6的事件

  

  • 全部數字互相都是mutually exclusive,所以他們全部加起來就會形成一個sample space 的 partition
    也就是exhausive events

 

  *** partition 跟exhausive events 在mutually exclusive events 那頁也有提到*****


 然後更多的應用

 先假設
event A = " a number less than 5 is tossed/ 擲出一個少於5的數字 " = {1,2,3,4}
event B = " an even number is tosed / 擲出一個偶數" = {2,4,6}
event C = "a '1' is tossed/ 擲出 '1' " = {1}
event D = " a '5' is tossed/ 擲出 '5' " = {5} 

 

 

  • A 和B 的 併集, union:
    首先,把A 跟B合起來

    然後,把重複的拿走, 就變成
    因為這就是等於沒了5 的sample space, 所以也等於, event D的
    complement

 

  

  

  • A 和B 的 交集, intersection:
    一樣的首先,把A 跟B合起來

    只選兩邊都有的數字
    也就是這兩個啦

 

 

 

 

  • A和D的交集, intersection:
    跟之前同樣的步驟,把兩個事件合起來看
    然後抽出common events/ 共同擁有的
    然後,就會發現沒有common events

    所以 A和D的interseciton  [不知道為甚麼是common interest |||||||, 反正重點在那個零]

    所以A和D是
    mutually exclusive events

  

  

  • 還有就是 B和C的併集的補集, complement of the union of {B} and {C}:

    這個沒多少解釋,純粹運算

    這個是用上了distribution properties, 反正就是外面有甚麼都分配進去,這個應該是下篇的東西吧?

 

 


 

  

碎碎念: 寫一個,好累哦!!!
真的好久沒有繼續啦,最近又懶散啦 

 

好多事情想做,又要找工作,也更加不想動啦

 要努力的堅持!!!!!!!!!!!!!!!!

 

 

還有就是我解決了照片的問題,不用部落格的相簿啦,都出不來正常圖片
我要全圖,不是snapshop....
所以用了photobucket,應該還ok吧

 

 

好的,要去吃晚餐啦,大家都不要怕胖,多吃點呀

 

 

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   327750.jpg

說好啦要繼續更新的嘛!!!!!
不過今天真的是累....所以說只說兩個很簡單的概念

有個事情我覺得應該要說一下就是,我這個blog算是學習筆記或者學習心得
目的是準備Actuarial exams....
所以概念都是點到即止.....
真的深入的概念是有,我也有學過,不過與其在這裡班門弄斧,還是希望大家去google去找找.....
特別是那些將近pure math 的統計概念.....數學家們的遊戲........真的不是我的能力範圍內
所以, google一直都會是大家的好朋友.....


 1) Subset/ Subevent

set theory入面,subset 是子集

很簡單的一個概念,在一個集合裡面的集合
a set within a set

例如: subset  , A就會是B的Subset(子集)

寫出來的符號是: a is subset of b  或是 A ⊆ B

其實以上那兩個寫法是有分別的
第一個像個C那個是proper subset, 就是A是真的少於B
第二個多了個橫線的,是subset, A可以等於B

但在這個exam P裡,符號是沒多大關系,而且一般是用proper subset來定義

如果a is subset of b, 以下是其中兩個結果
a)
A的所以元素都屬於B,就等於A是B的附屬品一樣
A可以想成是B裡面一些元素給分類好,給了它一個名字

所以,有A的裡面的東西出現就等於有B的東西出現

b)
另外, subset3  

再看一看圖就會明白這道理subset
因為A在B裡面,A跟B的union就是B ( A or B)
因為A在B裡面,A跟B的intersection 就是A ( A and B)
[如果不知道union, intersection 是甚麼,按進去看看吧]

 

2) indicator function (指示函數)
說實話,我當初學統計時會覺得這個東西超級難懂
而且也用了不多
所以很虛幻....

不過確實是用得不多
某些時候,或者是一道題會需要你用上這個才能解
應該不會用到2道題.....

不過如果是學統計的,高級點的課是需要用上的
譬如說要算uniform dist'n maximum likelihood的時候......

其實indicator function 只是一個indicator.一個指示
如果說事件E的indicator function 就會是
indicator function of even e  

- I: indicator function 的表示符號
- E: 寫在下標的地方, 表示這個indicator fuction是在說明哪一個事件
- S: entire sample space
- R: set of real numbers

 注意:indicator function, I 只會是1或者是0
所以才說是一個指示
如果在sample sapce裡就是1-->可以繼續考慮
如果不在sample space裡就是0-->考慮啦也沒有用,因為0乘以甚麼都是0

 inf2.png  <<要按進去才能顯示原圖..我也不知道為甚麼這樣....


碎碎念,好累哦....
怎麼現在pixnet放圖好像都好奇怪的....
放不了整張圖?... 

 

 只會去thumbnail?.......怎辦....

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兔兔 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

2011 dec 005.JPG    <- 我弟弟    

這幾個月的努力真沒白費[淚飄]
我從10月中就開始一邊上課一邊抽空學P,到今天才真正去考
終於考到啦,我真的是超級開心加興奮

這兩天都沒去上課,在家做題...[含淚]
那時候覺得沒多少時間,真正坐下來練習的past paper 只做了3套
 當然學的時候也做了好多練習題
不過其實是因為之前有一次考不過,心裡有陰影

看吧,那女生就是會問你東西,不告訴你東西,這就是為甚麼我不想跟她再在任何關聯
不想讓她知道是怕自己有壓力
好吧,她超敏感的,聽到別人跟我說話又要問東問西的
問,你這個月要考試嗎
我萬不情願的回答啦
她又不吭聲
我就問那你呢
她只說之前考了別的

好吧,今天才知道,她原來明天也考這個
好嘛,禮尚往來,說一下不用死呀
又要問別人又要藏著不告訴別人
現在的人歲事方法都這樣嗎

以上是完全可以忽略掉的題外話+不吐不快

不過我也不是真的在意她考不考,只是,可能我還沒放下之前一直把她當好朋友的念頭
可能是這圈的競爭太激烈...我也不知道
總有種被背叛了的感覺


簡單說一下流程

本來11點的考試,試場的人說8點有空檔,我可以去
我也就覺得去了學校再去考,可能心會沒能力專心啦
所以8點就去啦
大家都好早起床哦今天

媽媽老公說載我去,媽媽應該是陪著去
妹妹是順便坐順風車,9點要到學校

媽媽就說不能洗頭[嗯?為甚麼.....]
好吧
媽媽說把頭髮綁起來吧,印堂那邊有度光,不能擋起來
好吧..[札起來就想說,印堂在前面....綁不綁頭髮應該沒關聯.....]

其實媽媽這句話應該是出自朱mic mic [朱咪咪]口中
之前陪媽媽去看她登台聽她說的,本來是說給要去賭場的朋友聽的
不過長輩的話都會有他們的道理的

到了那地方,前門居然進不去= =
想不到那地方就在一家日本餐廳旁邊.....
反正我是繞了別家門口再繞回去的

進去啦,好緊張呢....
考場職員就跟我要名字,ID,問我是不是第一次來
我回答:不是這個center
其實我後來覺得,其實我有必要這麼認真回答這道問題嗎....= =
考場職員很眼熟,應該是我第一次去考的時候也見過她的
其實我是認出是她的歐洲口音
給了資料,讓我看了守則 [我還真認真看....]
然後她一邊reset我的計算器一邊問我懂不懂format它....= =
[其實感覺跟有人在捅我一刀然後問你懂不懂包紮].....

我是後來才想起來原來之前是她reset我的 計算器...怪不得只出2位小數位........超鬱悶
不過,吳桌A別怪她,只是要杜絕作幣的措施

然後我又問了可以帶水嗎
不可以
[因為上次經驗告訴我,裡面超冷,想不到東西]
那可以帶上外套嗎
可以穿進去,不能拿著

所以我就穿進去.........好奇怪...有差嗎
其實是怕有人要作弊啦

好啦,要考啦!!!!
因為是CBT (computer based test) 所以要用上電腦
明明知道不會用上耳機...我還是套上那大大的耳套....順便隔音
[是的,我是傻子]
然後有十來分鐘讓你agree一份agreement,還有讓你熟悉一下這個流程怎運作
但是連滑鼠是用來幹嘛也要教.....有點....
好吧,可能老人家會來考....
[這個考試center不光只有SOA的考試耶....難怪約時間考要早.....還有其他機關的考試會在同一個房間考]

然後3小時開始計時
一開始那幾道我都不懂.....................[汗........]

真的,超緊張...怎麼辦= =

然後就隨便弄個答案再mark一下
有個很有用的feature,就是你可以把一些題目"mark" 超來
然後可以在"review" 選項中看一次清單,看那些你標了,看那些你沒做,很好的系統

我平常做past paper,一個半小時就做完
這次我一個半小時才做了15道...這是我一半的速度........
30道題3個小時來算,我還算ok,但是我想要重溫題目呀.....
不過後來的題都愈變愈簡單
[把最難的題放前面,好賤哦].....
不過,算是漸入佳境

還剩一個小時我就算是第一次做完
然後我就數了數我標了多少題....糟了,我標記了12道題
如果那些全錯,我就只能拿60%剛剛到那個及格點.....可是,如果其他又錯了.....
後來在看了看,其實有些只是不太確定應該是ok的,真正不懂的就5道
應該是可以拿80%
然後就用剩下的時間很快的去check一下有沒有做錯的
不懂的不管啦,最重要是保住那25道

我是真的用了他們3個小時....沒浪費耶.....= =[以前的我答完第一次立刻走人...]

電腦會這樣說.."you ran out of time"
那時候我已經在收拾準備走

差點忘記了,是立即出結果的!!!!
反正我是pass啦~~~~~[開心]

只是電腦又給你做survey.......要寫意見.....
電腦跑得慢,我都出去啦,職員[換了人]跟我說要去點那個 "end"
原來電腦要說謝謝....跑得好慢....

print結果時,職員小姐說"nicely done"再說一句"take care"之後,面又版回去..
好吧....都做習慣了吧
3f6e50.jpg          <<--congratulation!!!!!

其實我是發覺,原來我認識的同學就在旁邊考著.......
不過我對他沒多少好感
又是那一幫山東大學轉學過來的其中一個
總跟你要好處,需要你時候臉超好看,不需要時臉會變黑的
之前就因為這事情跟他大吵過,然後有需要的時候又特然變超溫柔的說話
真的,美男計也要看臉好不好........
[前面說我曾經當成好朋友的女生就是這種人,只怪我到最後一年才把他們看清楚]

 考完試,要報喜呀,媽媽,妹妹,有兩個朋友要說,呀,三個,還有要告訴老公
那女生來短訊問我為甚麼都不上課
我坦白說了去考試
她就問考過了嗎
我說,過啦
她就開始問我考哪裡比較多的
我說,其實都差不多,然後就超難的,反正我就要裝傻
說可能要跟她要筆記
她就說明天要考可能後天才能給
好吧...就到這個點你才要說.......

以上請忽略....
算啦,我究竟在介意甚麼

不過我其實還是很客氣跟她說話,加油之類的話也有說
我對她的態度真的是保持距離....

不過人家正要拿兩個證啦
我才拿到了一個
雪凝,要加油呀!!!

回家之後朋友來了個恭喜電話,吃了點東西就睡死啦我...起來已經5點多,頭超痛.....
作業也不想做....星期五要交....

下午的課,又翹了...
[我真的超累.....肩膀突然都變超痛的...]<<是因為媽媽的專業按摩嗎.......我還在復原嗎.....


 碎碎念
現在我在想應該報4月還是6月的FM呢?
4月份我能早點考到....但是4月學校有考試
6月份時間充裕點,但是會慢啦2個月

但是FM 是比較簡單的.......[ point in favour to April FM]
但是我反正6月才畢業,不會妨礙找工作...[point in favour to June FM]

要認真想想....

不過,儘管我考完,我還是會更新之前的網誌...
做事要做到底!!!!!!

大家都要加油
fighting!!

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538b60.jpg  
剛才終於把section 3 multivariate random variables 看完,晚上可以做做題啦

趁有空檔再更新一個新網誌吧 [好像有點上癮呢, 嘻]


Complement Events

其實就是補集

用一幅圖來說明就最好的, complement of E  

 

這裡的 E是一個event (事件),E外圍的地方就是 Ec, 也就是 E 的complement(補集)
簡單來想,就是彌補E沒有的地方; Ec = complement of event E
(c 是 superscript, 上角標; 但因為這裡打不出來這種東西,所以直接這樣湊合一下)

 

寫的時候一定要寫成圖裡面一樣才行的,記得哦!

Ec 入面就是所以 E 沒有的東西

 

 我個人覺得這是個很浪漫的概念
如果一個人的世界,加上另外一個裡面全是他不懂的東西的世界,加起來就是整個世界(在這個考慮範圍內)

我們也在找這樣的人,找個能夠把自己世界補完的人,不是嗎?
這樣子說話真的很geeky, 很nerdy


我甚麼時候變這樣了啦 ><,哈哈

 

 

剛才也說了,事件本身加上事件的補集就是整個sample space (樣本空間)
用符號寫出來就會是complement makes the entire S  


所以在找Ec 時可以 把S減去E 

  Ec=?   

(同樣,E =S - Ec)

 

然後可以再進一步推出以下的結果

2 golden rule  


左邊: 事件跟事件的補集的併集就是整個sample space, 這個剛才已經提過

右邊 : 然後事件跟它的補集中間沒交集
因為沒有一樣的,所以才算是補集

 

 不是每一對沒交集的事件都是對方的補集哦~~~[心]
所以不要用"補完"來幫那些跟你合不來的人當藉口哦
 

 

然後,有一條非常好用的公式值得說一下:

set difference operation  

A 跟B 是兩個不同的事件,用以下的圖會說得比較清楚

A - B  這就是 A 跟Bc 的合集
所以 A - B 就是在 A 裡面減出 跟B共同擁有的部份,也算是很intuitive的公式

 

這樣理解的話,會覺得這世界上的事情,其實很多都這樣
要把誰誰誰從心中弄走,不就其實等於,想把跟那誰誰誰共同擁有的回憶或東西弄走嗎?
  

 

[題外話]不過,說實話,把小孩子牽連到就不好...所以,真的,小孩子真的是兩個人的羈絆,這個是弄不走的....
只是概嘆現在的人,都離婚離得太輕鬆啦


好啦,知道了甚麼是補集,De Morgan's Laws 就會簡單多了

用說的真比不上用一幅圖
De morgan
 

 

De Morgan's law 就是 把 c (補集) 分拆入括號裡面每一個事件上,然後把併集變合集,把合集變拼集
第一個是,A跟B的併集的補集
第二個是,A跟B的合集的補集

 

然後最旁邊就是,假設有N個事件或者有無限個事件的情況
這些都只是些數學家閒來無事拿來玩玩的遊戲,其實不用太在意

 

知道又括號又補集之後怎麼拆就可以啦

 

累啦~~~去躺躺就吃飯囉^^
今天吃肉醬意粉加香煎三文魚[口水流出來啦]
不是我做的啦,媽媽做的..在家裡住根本減不了肥...[面壁]

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兔兔 發表在 痞客邦 留言(1) 人氣()

IMG_1711[1].JPG[酒跟學習,不要混在一齊哦,乖乖的]

Mutually Exclusive Events

其實今天有點累啦,所以只說一個東西就夠了 [懶!]

哎呀,慢慢學啦,我也不急嘛


這次的主題是mutually exclusive events,說實話我是真的不知道中文術語怎樣叫
不過他的定義就是:
兩個不可能一齊發生的事情,他們就是mutaully exclusive

譬如說[你是男人][你是女人]這兩個就是不可能一齊存在的事
好啦,別跟我說人妖><,再說人妖也是之前是男人後來是女人,也不是一齊發生
也不要說陰陽人,因為,這是rare event........

好吧,那[你抽煙][你不抽煙]也算是mutually exclusive 吧...[放過我吧]

所以,mutaully exclusive 的事件,他們沒有交集 mutaully exclusive1  
所以他們的intersection會空的,沒有共同擁有的元素  no intersection  
所以,他們是disjoint sets (不交集)

如果說,兩個人中間沒交集,因為他們的世界都沒有一點關於對方的事情,
所以,不會出現共同的話題
不管是一直是這樣還是現在變這樣,這兩人的世界應該不會同時和諧的存在吧
這樣子的關系也挺悲哀,
或者說,這樣子還算是有關系嗎?

mutually exclusive events中,有個狀況
如果那些mutually exclusive的事件佔據了全部的sample sapce,佔據了整個universe
他們這些就叫做 exhaustive outcomes,我又再一次不知道中文是甚麼...很抱歉....
反正他們就等於把sample space這個餅分了,partition of sample space partition of sample space  
這裡事件A, B, C 是mutually exclusive 的,但他們的union (併集) 就是整個sample sapce

嗯,要想一個例子哦?
想不到耶...因為我覺得這世界上的東西都是多多少少有點關連吧....

這些都是很ideal的概念,所以,放過我吧,哈哈


 

碎碎念:

今天就這樣吧

我又覺得今天做了件比較有意義的事囉,哈哈
[除了去玩網遊之外] 我也有去學習,有去把convulution的概念弄明白的其實....[扭]

有點冷啦,多穿點哦~~~

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兔兔 發表在 痞客邦 留言(2) 人氣()

coffee comapn 003.JPG  

這算是我自己的學習筆記
我其實是想穩固自己的記憶所以才想要順便寫部落格
並不是我想要很跩的這樣
因為我平常看的都是英語的
所以我想如果我能用國語再教自己一遍,那我應該是懂啦 [因為我母語也不是國語啦]
所以如果大家看了有錯誤的地方,請一定要指正我哦!!

[還有,就是,我的翻譯可能不是這麼準確的....真的,請見諒....]

 


 Basic Probability Concept 基本機會率的概念

機會率的概念的定義其實在於,在一個有既定的數字/元素 (elements) 的集合(set) 入面,用一些規范去找到附合的元素或subset(子集合)。

這樣說可能有點太虛無。

首先有些terminology(術語) 是需要認識一下:

  1. sample space/ probability space: (S / Ω) 樣本空間或概率空間

然既叫做空間,我們可以把它想象成一個空間,一個宇宙,一個我們自己定義的宇宙,空間入面的元素就是根據我們定義的不同情況有增有減

sample space其實就是全部有可能發生的結果(outcomes)的一個隻合。 (a set of all possible outcomes)
大部份是從實驗中或觀察出來的結果。

sample space可以是可數的或者不可數的。

  • 可數的 (countable)

可數的就那些結果是可以用手指也可以逐個逐個數出來的。

例如,擲一個骰仔。
結果就是得出的點數,然後我們的sample space就會是:
    S :{1,2,3,4,5,6}

這是一個很簡單的概念。 有可能出來的點數可以是1至6其中一個,所以1至6這六個數字就是全部有可能發生的結果。
而且這個是可數的結果,也是有限的 (finite)
因為我們已經知道結果就只可能是這六個

但可數的sanple space也可以是無限的
舉例說,擲錢幣。如果我要的結果是,我要擲無限次出來的公仔的次數
那樣本空間就是, S: {1,1,1,1,1,.......}一直伸延下去

  • 不可數的(uncountable)

顧名思異,不能逐個逐個數出來的

不可數又無限的集合(infinite uncountable set)的例子很多:
全部實數的集合( set of all real numbers)

不可數但有限的集合也是有可能的:
任何兩個數字中間的區間(specific interval between 2 numbers)

  • 空集 (empty set)

裡面是空的,甚麼都沒有的一個空間:
S: {0}

 

2. 事件 (Event)

事件這個定義很重要。就是定義了不同的事件我們才能從中算出那個事件會發生的概率
[但跟日常生活上說那個事件有點不一樣,這個是個比較虛無的說法]

事件可以是任何可以發生的事,要留意的是:

  • 不是每個集合(set) 都可以視為事件
  • 整個空間 ( entire space) 也可以是一個事件
  • 空集 (empty set) 也可以是一個事件
  • 補集 ( complement set) 也可以是一個事件

最簡單的事件就是,一個只有一個元素的集合 (one element set)
可以是一個單一的觀察 ( single observation),可以是一個樣本點 (sample point)

 

 

  • 併集 ( union)

兩個事件的併集也是一個事件
併集把兩個集合裡面所有的元素都結合了,也就等於 "or" 這個概念

Union of two events A and B = AUB union  <- 這個是有名的Venn Diagram
union 的符號就跟字母,U一樣

如果有一堆有限事件的集合, A1, A2, ...An; 他們的併集就會是: union of finite set  [字醜,要見諒哦~~]
那如果是無限的啦?P_union3.png  ; 那個無限符號基本上說明了我們在考慮無限個集合的併集

  • 交集(intersection)

兩個事件的交集也是一個事件
交集只需要兩個事件同時出現的元素,也就等於了"and" 這個概念

Intersection of two events A and B = intersection   
interesection的符號是反過來的 U

如果有一堆有限事件的集合, A1, A2, ...An; 他們的交集就會是: P_intersection1.png  
無限的集合的話,就會是: P_intersection2.png  


就先說到這吧,已經累啦~~~
寫blog真的好累...老師們,辛苦啦..

碎碎念:
加插了好多自己的筆記的圖,原因是用word打出來的pixnet用不了,嗚嗚嗚[別裝,明明插圖比打數學公式簡單]
反正大家對於我的字要見諒哦

希望大家都可以覺得其實機會率沒想象中難懂[不過這都只是很初級很初級的東西...]

我要繼續今天要學習啦~~~~

006.JPG  給大家看看我懶懶的貓貓,這是舊房間,沒收拾好的

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