我是三月兔

  
剛才終於把section 3 multivariate random variables 看完，晚上可以做做題啦

趁有空檔再更新一個新網誌吧 [好像有點上癮呢, 嘻]

Complement Events

其實就是補集

用一幅圖來說明就最好的,   

這裡的 E是一個event (事件),E外圍的地方就是 Ec, 也就是 E 的complement(補集)
簡單來想，就是彌補E沒有的地方; Ec = complement of event E
(c 是 superscript, 上角標; 但因為這裡打不出來這種東西，所以直接這樣湊合一下)

寫的時候一定要寫成圖裡面一樣才行的，記得哦!

Ec 入面就是所以 E 沒有的東西

 我個人覺得這是個很浪漫的概念
如果一個人的世界，加上另外一個裡面全是他不懂的東西的世界，加起來就是整個世界(在這個考慮範圍內)

我們也在找這樣的人，找個能夠把自己世界補完的人，不是嗎？
這樣子說話真的很geeky, 很nerdy

我甚麼時候變這樣了啦 ><，哈哈

剛才也說了，事件本身加上事件的補集就是整個sample space (樣本空間)
用符號寫出來就會是  

所以在找Ec 時可以 把S減去E 

(同樣，E =S - Ec)

然後可以再進一步推出以下的結果

左邊： 事件跟事件的補集的併集就是整個sample space, 這個剛才已經提過

右邊 ： 然後事件跟它的補集中間沒交集
因為沒有一樣的，所以才算是補集

 不是每一對沒交集的事件都是對方的補集哦~~~[心]
所以不要用"補完"來幫那些跟你合不來的人當藉口哦
 

然後，有一條非常好用的公式值得說一下:

A 跟B 是兩個不同的事件，用以下的圖會說得比較清楚

  這就是 A 跟Bc 的合集
所以 A - B 就是在 A 裡面減出 跟B共同擁有的部份，也算是很intuitive的公式

這樣理解的話，會覺得這世界上的事情，其實很多都這樣
要把誰誰誰從心中弄走，不就其實等於，想把跟那誰誰誰共同擁有的回憶或東西弄走嗎？  

[題外話]不過，說實話，把小孩子牽連到就不好...所以，真的，小孩子真的是兩個人的羈絆，這個是弄不走的....
只是概嘆現在的人，都離婚離得太輕鬆啦

好啦，知道了甚麼是補集，De Morgan's Laws 就會簡單多了

用說的真比不上用一幅圖
 

De Morgan's law 就是 把 c (補集) 分拆入括號裡面每一個事件上，然後把併集變合集，把合集變拼集
第一個是，A跟B的併集的補集
第二個是，A跟B的合集的補集

然後最旁邊就是，假設有N個事件或者有無限個事件的情況
這些都只是些數學家閒來無事拿來玩玩的遊戲，其實不用太在意

知道又括號又補集之後怎麼拆就可以啦

累啦~~~去躺躺就吃飯囉^^
今天吃肉醬意粉加香煎三文魚[口水流出來啦]
不是我做的啦，媽媽做的..在家裡住根本減不了肥...[面壁]